软件开发流程的8个步骤流程图
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编程 AI Claude 4 系列登场,可自动写代码 7 小时专为处理复杂的推理流程和软件开发场景设计。测试数据显示,该模型在SWE-bench 基准测试(评估模型解决真实GitHub 问题的能力)中准确率达到72.5%;在TerminalBench 测试(在多步骤终端代码生成任务中验证模型表现)中准确率为43.2%。更令人瞩目的是,Opus 4 在软件环境中展现好了吧!
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人工智能涌起“代理潮” OpenAI即将推出AI代理工具Operator并通过该公司的应用程序编程接口面向开发者。OpenAI没有立即回应置评请求。该计划的发布将是更广泛行业向人工智能代理软件推进的一部分,人工智能代理软件可以在最少的监督下为用户完成多步骤任务。Anthropic推出了一个类似的代理,可以实时处理用户计算机上发生的事情,并等我继续说。
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AI项目的持续集成持续部署实践背景:解决软件开发中的部署痛点在开发AI工具的过程中,每次在本地完成功能和测试后,传统部署方式需要重复执行打包、上传服务器、服务重启等繁琐操作。整个过程步骤多,耗时长,且容易出现人为失误。目前通过采用Git+GitHub+Vercel的自动化流程后,代码从提交到部署上线的流程固小发猫。
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