人工智能发现了人类弱点
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Google DeepMind发现:机器记忆让AI更接近人类在人工智能飞速发展的今天，一个令人困惑的现象始终困扰着研究者们：为什么机器学习系统在某些看似简单的任务上会彻底失败，而人类却能轻小发猫。 研究团队发现，当前AI系统的一个根本缺陷在于它们无法进行"潜在学习"——也就是学习那些当前任务不需要，但未来可能有用的信息。这就像一小发猫。
读创今日荐书|为什么机器越智能,人类就越像机器?深圳商报•读创客户端首席记者魏沛娜在办公室工作效率高还是居家办公效率高？为什么人工智能在评估面试者时会不公平？人工智能是怎样学习的？在《AI时代人性的弱点》这本书中，心理学家托马斯·查莫罗-普雷穆季奇从心理学角度研究了人类智能的典型特征在与AI互动中的表现，揭是什么。
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科学家发现AI视觉识别重大缺陷:不擅从碎片中识别物体洛桑联邦理工学院的最新研究揭示了人工智能视觉识别系统的一个根本性弱点：当面对残缺或碎片化的视觉信息时，即使是最先进的AI模型也远不如人类大脑。这项发表于2025年国际机器学习会议的研究对比了人类与超过1000个人工神经网络在识别不完整物体轮廓方面的表现，结果显示是什么。
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每10份音频就有8份被“胡编”?OpenAI语音转录工具被曝存重大缺陷曾吹嘘其人工智能转录工具Whisper具有接近“人类水平的稳定性和准确性”。然而，随着该转录工具在各行各业被越来越多地普及使用，其问题似乎也正开始凸显——根据业内媒体对十多位软件工程师、开发人员和学术研究人员的采访，如今Whisper所存在的一个重大缺陷已愈发不容忽还有呢？
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研究揭示 AI 对话方面的缺陷:不知道何时该插话IT之家11 月11 日消息，图夫茨大学的研究人员发现，大型语言模型在对话中的“插话”方面普遍表现不佳，这限制了它们的对话能力。据IT之家后面会介绍。 该研究揭示了人工智能对话能力的不足之处，并指出了改进其对话能力的可能途径。这项研究结果已发表在arXiv 预印本服务器上。人类在对话后面会介绍。
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图灵奖得主Yoshua Bengio:人类仍缺乏可靠的方法来管理和约束AI表达自己对于人工智能的最新看法。他表示，人们一直认为AI 的一大核心弱点是其缺乏“思考”能力——即内部推理能力。但OpenAI 在这一领域最近取得了进展，这使自己和许多专家认为，我们可能正在迈向弥合人工智能与人类推理能力差距的关键时刻。OpenAI 的最新进展依托o1 大好了吧！
男人最怕的“三无”:无才、无德、无能在人工智能重构生产关系、性别观念加速解绑的今天，我们需要以更开放的视角审视“三无”命题——它既是一面照见人性弱点的镜子，更是一后面会介绍。 人类始终在寻找超越局限的路径。当我们放下对“三无”的恐惧，便会发现：那些为突破认知边界而挑灯夜读的时刻，那些在利益面前选择守护底后面会介绍。
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